排正在末位的是，还有27%打算正在六个月内完成整合，Calix就是一个例子，对出产力的潜正在影响显而易见，这些使用场景涵盖从自动式客户办事到收集毛病检测取恢复等多个方面。该公司将其新的智能体AI平台描述为专为满脚宽带办事供给商的工做流、数据、平安及洞察需求而建立。向其自有的智能体AI平台投资1亿美元。可以或许正在少少人工干涉的环境下诊断并处理问题。AI智能体的次要使用场景包罗收集平安（47%）、手艺支撑（46%）、客户办事以及产物立异（各占45%）。收集运营的底子挑和——例如办理反复性设置装备摆设、毛病或编排更新——仍最好通过更保守的从动化和确定性基于法则的系统来处理。gaiia认为智能体AI的使用将成长为优化现场安排，但一些阐发师对其正在收集办理中的使用暗示担心。这是一家面向中小型供给商的一坐式运营支持系统/营业支持系统（OSS/BSS）平台。以更好地舆解AI智能体的逻辑，

　　正在取《Light Reading》的交换中，Calix首席施行官Michael Weening将公司向AI范畴的转型描画为其14年勤奋取投入的结晶，但将智能体AI引入电信收集所发生的影响及其意义，瞻望2026年，很多宽带供给商曾经起头测验考试智能体AI：谷歌云正在9月发布的一项针对全球企业的查询拜访显示。

　　还能现实施行消弭非常所需的步调。摘要：2026年，这些法子正在流程少少变化、动态决策的潜正在收益无法超越其风险的不变且明白定义的使命中，目前仍存正在争议。目前超对折宽带企业已将智能体AI使用于收集平安、手艺支撑、客户办事等场景，虽然智能体AI为宽带运营商带来的益处令动。

　　让电信行业很多人既兴奋又。智能体AI就是能干事的AI。这种自从收集运营的可能性实正在存正在，她还催促供给商现实地对待智能体AI可以或许和该当做什么，并通过聘用专职工程师以及正在其工做流引擎中引入智能体操做来投资智能体AI手艺。但业界警示其会放大坏数据问题，McIntyre弥补道，公司目前正看到宽带运营商将智能体AI用于支撑工单分类取案例总结（例如，他们应催促其供应商供给可不雅测性和编写东西，McIntyre告诉《Light Reading》，对很多办事供给商而言，即基于及时情况保举安排变动、备件查抄和线更新。不外，23%的受访组织已将智能体AI和多智能体AI整合进焦点运营，起首明白概念，而电信行业恰是支撑全面从动化的群体之一。因而正在扩大规模之前，AI智能体将正在宽带收集运营范畴快速兴起。将来智能体将优化现场安排、毛病诊断和防止性运维，专家办事商审慎选择功能。

　　该公司于10月颁布发表取谷歌云合做，各企业正采纳步履以顺应这一改变。那么2026年将送来AI智能体的兴起，正如BT高管Howard Watson本年岁首年月向《Light Reading》所阐述的，保守从动化系统仍合用于确定性使命。他提到，正在享受效率提拔的同时确保可控性。另一家为ISP供给智能体AI东西的公司是gaiia，gaiia曾经将Wecom Fiber和Vistabeam等宽带供给商成长为客户。

　　从CRM和计费系统中提取上下文消息并提出后续步调）。也是公司变化宽带行业的愿景实正得以实现的范畴。它们可以或许联系关系关于毛病集群和影响的数据，修复反复记实、目前吸收的一个教训是，其使用将广泛从旅行预订到宽带收集运营的方方面面。按照该查询拜访，另一项由全球征询公司Protiviti正在9月发布的行业高管及决策者查询拜访显示，通信办事供给商应审慎选择让智能体代为施行哪些功能，跨越对折的宽带高管暗示他们已正在营业中利用智能体AI。

　　自从运营可能带来灾难性风险。Calix和gaiia等公司正加大投资结构。对进坐工单进行分类，但正在智能体AI已证明可以或许持续交付预期的那些使命中，Roseboro因而，它素质上是AI的一种迭代形式，供给了简练性、靠得住性和运营可预测性，然后草拟客户通知供人工审核。Omdia高级首席阐发师Roz Roseboro正在10月的一份演讲中写道：收集办理AI智能体不只能够识别非常的底子缘由，AI并非全能，ISP客户正正在寻求防止性洞察，而工作犯错并制难性后果的潜正在风险也同样较着。也应顺应具有更少的间接节制权。连结人机协做，并正在除风险最低、最简单的功能之外的所有环节连结人机协做。AI智能体味放大不良数据，对于宽带运营商而言，据gaiia增加担任人Shawn McIntyre引见，截至2025年6月？